Weborama — платформа для анализа и профилирования аудиторий с помощью ИИ, которую часто используют при построении системы сквозной аналитики.
Сервис предлагает широкий спектр решений, cреди которых платформа управления данными, система по управлению рекламными кампаниями и отслеживанию их эффективности, инструменты для семантического анализа текстовых данных для создания и активации аудиторных сегментов.
Чтобы иметь возможность работать с данными, обработанными с помощью Weborama, коннекторы Garpun позволяют выгрузить их в базы данных, Google BigQuery или хранилище S3.
Первоначально нам необходимо войти в систему https://feeds.garpun.com/ и нажать на
В качестве источника данных выбираем Weborama, в качестве приемника - ту платформу, в которую будете выгружать данные.
После выбора приемников данных появится выпадающий список с возможными пресетами:
Нам для выгрузки доступно три набора данных: clickevent, conversion и impressionvisibility. Чтобы посмотреть, какие параметры будут передаваться, необходимо нажать на значок лупы справа от набора данных.nt_type
2) Настройка источника данных
На втором этапе выбираем аккаунт Weborama(если он был подключен ранее) или подключаем новый и выбираем название клиента:
3) Настройка приемника данных.
Для любого из приемников - нужно будет выбрать аккаунт или создать новый. Дальнейшие настройки производятся в зависимости от того, какой приемник Вы выбрали на 1ом этапе.
Также будут отличаться и дополнительные настройки, которые скрыты за кнопкой 
Так, например, если Вы выгружаете данные в BQ, то можно указать время хранения таблицы.
4) Общие настройки
можно добавить дополнительную строку, таким образом фид будет отрабатывать по более гибкому график