Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

4) Общие настройки

  • В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматическавтоматически
  • В поле "Клиент для биллинга" выбираем клиента, для того, чтоб счет выставлялся ему.В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период фид поток будет пересобирать статистику. По умолчанию - 30 дней.
  • В графе “Расписание” - выбрать например 7:00 утра, в это время фид поток будет запускаться ежедневно
  • Нажать "Готово"


Результатом выгрузки будет таблица формата: 

...

  • Источник данных - Google BQ
  • Приемник данных - Google BQ

...

2) Настройка источника данных

  • Выбираем подключение Google BigQuery, в котором находится таблица
  • Выбираем проект, в котором находится таблица 
  • Прописываем запрос, разбивающий url на метки

    Code Block
    languagesql
    firstline1
    titleПример кода
    linenumberstrue
    collapsetrue
    SELECT
      	gadate,
      	gaadClicks,
      	gaadCost,
      	gaimpressions,
    	url,
      	REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_source=([^&]+)') AS utm_source,
      	REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_medium=([^&]+)') AS utm_medium,
      	REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_campaign=([^&]+)') AS utm_campaign
    FROM
    	`bigquery-project.dataset.table_name`
    	/* 
    	 *bigquery-project `owox-bigquery.datago.- заменить на нужное название проекта в Google Cloud.
    	 *dataset - заменить на нужное название датасета
    	 *table_name - заменить на название таблицы, которая была получена в предыдущем потоке(имеет похожее название google_bq_vk_ads_cost_upload_e622f214e622f844_ced1ced2_49aa_8feb_ff824f731222`ff124f738422)
    	 */
    WHERE
    	DATE(gadate) BETWEEN DATE('${feed.date_from}') AND DATE('${feed.date_to}');
    
    
    


3) Настройка приемника данных

  • Выбираем подключение Google BQ, либо добавляем подключение через кнопку "+Добавить"
  • Указываем Project ID в BigQuery
  • Указываем dataset. Не обязательно создавать Dataset вручную в самом BigQuery, можно ввести название вручную - Dataset будет создан автоматически при запуске потока.
  • Способ записи оставляем как "Обновить данные в таблице за выбранный период"
  • Прописываем префикс для уникализации таблиц

4) Общие настройки

  • В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматически
  • В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период поток будет пересобирать статистику. По умолчанию - 30 дней.
  • В графе “Расписание” - выбрать например 7:00 утра, в это время поток будет запускаться ежедневно
    (info) Во избежание потери данных, при установке расписания у второго потока важно учесть время отработки первого потока, т.е. установить расписание у второго потока на более позднее время(зависит от объема передаваемых данных в первом потоке)
  • Нажать "Готово"


Результатом выгрузки будет таблица формата:

Image Added

где gadate - дата, gaadClicks - клики, gaadCost - стоимость, gaimpressions - показы, url - ссылка на объявление с метками, а utm_source, utm_medium и utm_campaign - метки, которые были получены из url.