...
- Выбираем подключение Google BigQuery, в котором находится таблица
- Выбираем проект, в котором находится таблица
Прописываем запрос, разбивающий url на метки
Code Block language sql firstline 1 title Пример кодазапроса linenumbers true collapse true SELECT gadate, gaadClicks, gaadCost, gaimpressions, url, REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_source=([^&]+)') AS utm_source, REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_medium=([^&]+)') AS utm_medium, REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_campaign=([^&]+)') AS utm_campaign FROM `bigquery-project.dataset.table_name` /* *bigquery-project - заменить на нужное название проекта в Google Cloud. *dataset - заменить на нужное название датасета *table_name - заменить на название таблицы, которая была получена в предыдущем потоке(имеет похожее название google_bq_vk_ads_cost_upload_e622f844_ced2_49aa_8feb_ff124f738422) */ WHERE DATE(gadate) BETWEEN DATE('${feed.date_from}') AND DATE('${feed.date_to}');
...