Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

  • Выбираем подключение Google BigQuery, в котором находится таблица
  • Выбираем проект, в котором находится таблица 
  • Прописываем запрос, разбивающий url на метки

    Code Block
    languagesql
    firstline1
    titleПример кодазапроса
    linenumberstrue
    collapsetrue
    SELECT
    	gadate,
    	gaadClicks,
    	gaadCost,
    	gaimpressions,
    	url,
    	REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_source=([^&]+)') AS utm_source,
    	REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_medium=([^&]+)') AS utm_medium,
    	REGEXP_EXTRACT(url, r'utm_campaign=([^&]+)') AS utm_campaign
    FROM
    	`bigquery-project.dataset.table_name`
    	/* 
    	 *bigquery-project - заменить на нужное название проекта в Google Cloud.
    	 *dataset - заменить на нужное название датасета
    	 *table_name - заменить на название таблицы, которая была получена в предыдущем потоке(имеет похожее название google_bq_vk_ads_cost_upload_e622f844_ced2_49aa_8feb_ff124f738422)
    	 */
    WHERE
    	DATE(gadate) BETWEEN DATE('${feed.date_from}') AND DATE('${feed.date_to}');
    
    
    


...