...
Ниже мы видим вкладки с помощью которых можно фильтровать по типу потока: "Ручной", "Автоматический" или "Все".
Создание потока данных.
Для создания потока вам нужно нажать на кнопку кнопку на главной странице Garpun Feeds. При создания потока данных вам нужно пройтись по всем шагам, после каждого шага вам нужно нажимать кнопку . Она становится активной только в том случае, если требуемые поля заполнено корректно.
После создания ваш поток отобразится на главной странице Garpun Feeds. Новый поток автоматически запустится за тот период, который был выставлен в настройке "период сбора при автоматическом запуске.
Ручной запуск потоков
Если по какой-то причине необходимо запустить поток вручную - есть два способа:
- – эта кнопка запускает пересбор за тот временной промежуток, который был задан на 4-ом шаге создания потока в строке "Период сбора при автоматическом запуске".
- – здесь вы можете самостоятельно выбрать период, за который нужно выгрузить данные
Редактирование потоков
По нажатию на кнопку "Редактирование" на странице потока вы попадаете на страницу, в которой можно внести изменения в настройки источника/приемника или поменять расписание или период автоматического запуска потока.
Так же на странице потока есть кнопки "Изменить статус" и "Скопировать".
...
Кнопка позволяет скопировать поток. Новый поток будет повторять исходный, но будет приостановлен и не будет привязан к родительским потокам.
Сервисы
Через значок Сервисы можно перейти в другие сервисы нашей системы
Помощь
С помощью значка Помощь можно перейти в раздел с тикетами, задать вопрос или посмотреть
...
Expand | ||
---|---|---|
| ||
Системы аналитикиОдин из сценариев использования Garpun Feeds - передача данных из различных рекламных кабинетов в одно место для анализа расходов и принятия верных бизнес решений. Чаще всего в качестве приемника используют Google BigQuery. Google Big QueryGoogle BigQuery - это облачное это хранилище данных, доступное через сервис Google Cloud. Оно удобно своей простотой использования. К данным можно обращаться с помощью SQL запросов. После того, как необходимые данные будут выгружены в BQ, вы можете их визуализировать в отчетах Data Studio или Power BI. Data StudioПример отчета в DataStudio по рекламным источникам: Пример отчета в DataStudio по транзакциям, кликам, расходам: PowerBIОтчеты в PowerBI формируются на основе данных из BQ c использованием скрипта на языке R или Python. Пример подобного отчета: Также, в Power BI есть коннектор, который импортирует данные из Google BigQuery. Ниже скриншот, где его найти. |