...
После создания ваш поток отобразится на главной странице Garpun Feeds. Новый поток автоматически запустится за тот период, который был выставлен в настройке "период сбора при автоматическом запуске.
Ручной запуск потоков
Если по какой-то причине необходимо запустить поток вручную - есть два способа:
– эта кнопка запускает пересбор за тот временной промежуток, который был задан на 4-ом шаге создания потока в строке "Период сбора при автоматическом запуске".
– здесь вы можете самостоятельно выбрать период, за который нужно выгрузить данные
Редактирование потоков
По нажатию на кнопку "Редактирование" на странице потока вы попадаете на страницу, в которой можно внести изменения в настройки источника/приемника или поменять расписание или период автоматического запуска потока.
Так же на странице потока есть кнопки "Изменить статус" и "Скопировать".
...
Кнопка 
позволяет скопировать поток. Новый поток будет повторять исходный, но будет приостановлен и не будет привязан к родительским потокам.
Сервисы
Через значок Сервисы можно перейти в другие сервисы нашей системы
Помощь
С помощью значка Помощь можно перейти в раздел с тикетами, задать вопрос или посмотреть
...
| Expand | ||
|---|---|---|
| ||
Системы аналитикиОдин из сценариев использования Garpun Feeds - передача данных из различных рекламных кабинетов в одно место для анализа расходов и принятия верных бизнес решений. Чаще всего в качестве приемника используют Google BigQuery. Google Big QueryGoogle BigQuery - это облачное это хранилище данных, доступное через сервис Google Cloud. Оно удобно своей простотой использования. К данным можно обращаться с помощью SQL запросов.
После того, как необходимые данные будут выгружены в BQ, вы можете их визуализировать в отчетах Data Studio или Power BI. Data StudioПример отчета в DataStudio по рекламным источникам:
Пример отчета в DataStudio по транзакциям, кликам, расходам:
PowerBIОтчеты в PowerBI формируются на основе данных из BQ c использованием скрипта на языке R или Python. Пример подобного отчета:
Также, в Power BI есть коннектор, который импортирует данные из Google BigQuery. Ниже скриншот, где его найти.
|
