...

Прочитать про регистрацию вход в Garpun Feeds вы можете по ссылке: Регистрация в Garpun, Garpun Feeds, партнерской программе GCS.

Переход в систему

Заходим на единый домен: https://account.garpun.com во вкладку "Продукты", в нижней части окна "Garpun Feeds" нажимаем на ссылку "Перейти в сервис".

...

После того, как все шаги пройдены, для сохранения потока нужно нажать кнопку .

Google Big Query

Чаще всего место, куда пользователи загружают данные, это Google BQ. Google BQuery - это облачное это хранилище данных, доступное через сервис Google Cloud. Оно удобно своей простотой использования. К данным можно обращаться с помощью SQL запросов. 
Более подробно о сервисе BQ вы можете прочитать здесь: https://netpeak.net/ru/blog/google-bigquery-podrobnyy-obzor-funktsii/

Пример таблицы в BQ, которая была создана с помощью Garpun Feeds:

...

После того, как необходимые данные будут выгружены в BQ, вы можете их визуализировать в отчетах Data Studio или Power BI.

Data Studio

Пример отчета в DataStudio по рекламным источникам:

...

Пример отчета в DataStudio по транзакциям, кликам, расходам:

PowerBI

Отчеты в PowerBI формируются на основе данных из BQ c использованием скрипта на языке R или Python. Пример подобного отчета:

Также, в Power BI есть коннектор, который импортирует данные из GoogleBigQuery. Ниже скриншот, где его найти.

Image Added

После создания ваш поток отобразится на странице Инструменты-Фиды-Потоки данных. Вы можете запускать потоки вручную. Это необходимо для того , чтобы  сразу после создания запустить поток или перезапустить поток вручную при наличие ошибки и не ждать пока будет повторный автоматический запуск потока.Слева от названия потока есть значок  , нажав на которые выйдет контекстное меню.

...