...

На главной странице странице располагаются информация о потоках данных и наборах данных.

Потоки данных

На данной странице находятся уже созданные вами потоки. Поток - это алгоритм, с помощью которого происходит выгрузка данных из рекламных систем источника в Google BQприемник.

Облегчить поиск того или иного потока можно с помощью фильтров:

...

Для создания потока вам нужно нажать на кнопку .  При создания потока данных вам нужно пройтись по всем шагам, после каждого шага вам нужно нажимать кнопку . Она становится активной только в том случае, если требуемое поле заполнено корректно.

...

1) Источник данных > Приемник данных

Image Removed

• источник данных - Google Analitycs,
• приемник данных - Google BigQuery
• в качестве набора данных, например, - "Загрузка расходов до ключей". Чтобы посмотреть, какие параметры будут передаваться необходимо нажать на значок лупы справа от набора данных.

2) Настройка источника данных

На втором этапе необходимо выбрать аккаунт Google Analytics для получения данных или добавить новый и ID Представления .

Ниже есть чекбокс "Использовать привилегированный доступ GA360" ( Если опция включена, но у клиента нет GA360, поток работать не будет)

Image Removed

• Выбираем аккаунт или подключаем новый
• Вводим ID представления GA

3) Настройка приемника данных

Image Removed

...

...

4) Общие настройки

• В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматически
• В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период фид будет осуществлять пересбор статистики.
• В графе “Расписание” - выбрать например 8:00 утра, в это время фид будет запускаться ежедневно. При нажатии на кнопку Image Removedможно добавить дополнительную строку, таким образом фид будет отрабатывать по более гибкому графику)
• Нажать “Готово”.

После того, как все шаги пройдены, для сохранения потока нужно нажать кнопку Image Removedтребуемые поля заполнено корректно.

Google Big Query

Чаще всего место, куда пользователи загружают данные, это Google BQ. Google BQuery - это облачное это хранилище данных, доступное через сервис Google Cloud. Оно удобно своей простотой использования. К данным можно обращаться с помощью SQL запросов. 
Более подробно о сервисе BQ вы можете прочитать здесь: https://netpeak.net/ru/blog/google-bigquery-podrobnyy-obzor-funktsii/

Пример таблицы в BQ, которая была создана с помощью Garpun Feeds:

...