Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Для создания потока вам нужно нажать на кнопку  на главной странице Garpun Feeds.  При создания потока данных вам нужно пройтись по всем шагам, после каждого шага вам нужно нажимать кнопку . Она становится активной только в том случае, если требуемые поля заполнено корректно.

Google Big Query

...

Image Removed

После того, как необходимые данные будут выгружены в BQ, вы можете их визуализировать в отчетах Data Studio или Power BI.

Data Studio

Пример отчета в DataStudio по рекламным источникам:

Image Removed

Пример отчета в DataStudio по транзакциям, кликам, расходам:

Image Removed

PowerBI

Отчеты в PowerBI формируются на основе данных из BQ c использованием скрипта на языке R или Python. Пример подобного отчета:

Image Removed

Также, в Power BI есть коннектор, который импортирует данные из GoogleBigQuery. Ниже скриншот, где его найти.

Image Removed

После создания ваш поток отобразится на странице Инструменты-Фиды-Потоки данных. Вы можете запускать потоки вручную. Это необходимо для того , чтобы  сразу после создания запустить поток или перезапустить поток вручную при наличие ошибки и не ждать пока будет повторный автоматический запуск потока. Слева от названия потока есть значок  , нажав на которые выйдет контекстное меню.

...

Кнопка  позволяет скопировать поток. Новый поток будет повторять исходный, но будет приостановлен и не будет привязан к родительским потокам.


...

Здесь находятся наборы данных, которые вы можете использовать при создании своих потоков (шаг 2 " Настройка источника данных")

Сейчас существует более 500 наборов данных. Тип коннектора означает из какой системы будет грузится поток с этим набором данных. Для того, чтобы посмотреть более подробно, что содержится в том или ином наборе данных, нужно кликнуть на название.

Image Removed

Сервисы

Через значок Сервисы можно перейти в другие сервисы нашей системы

...

Помимо этого, для быстрого перехода в тикеты можно использовать значок который находится в верхнем правом углу страницы.


Expand
titleКратко о платформах для аналитики

Google Big Query

Чаще всего место, куда пользователи загружают данные, это Google BQ. Google BQuery это облачное это хранилище данных, доступное через сервис Google Cloud. Оно удобно своей простотой использования. К данным можно обращаться с помощью SQL запросов
Более подробно о сервисе BQ вы можете прочитать здесь: https://netpeak.net/ru/blog/google-bigquery-podrobnyy-obzor-funktsii/

Пример таблицы в BQ, которая была создана с помощью Garpun Feeds:

Image Added

После того, как необходимые данные будут выгружены в BQ, вы можете их визуализировать в отчетах Data Studio или Power BI.

Data Studio

Пример отчета в DataStudio по рекламным источникам:

Image Added

Пример отчета в DataStudio по транзакциям, кликам, расходам:

Image Added

PowerBI

Отчеты в PowerBI формируются на основе данных из BQ c использованием скрипта на языке R или Python. Пример подобного отчета:

Image Added

Также, в Power BI есть коннектор, который импортирует данные из GoogleBigQuery. Ниже скриншот, где его найти.

Image Added