| Table of Contents |
|---|
Выгрузка расходов и контента из ВК Реклама в Google
...
BigQuery с разделением url на utm-метки
На данный момент доступно создание потока по выгрузке расходов и контента из системы ВК Реклама в Google BigQuery . Алгоритм создания потока из системы VK в BQ:с получением utm-меток.
Первоначально необходимо зайти в систему Garpun Feeds https://feeds.garpun.com/ под своим логином и паролем и нажать кнопку "+Поток данных".
Алгоритм создания потока из системы VK в BQ:
1) Источник данных > Приемник данных
В открывшемся меню выбираем:
- Источник данных - VK Реклама(Статистика),
- Приемник данных - Google BQ
- Набор данных "Загрузка расходов(до уровня баннеров)Выгрузка расходов в BQ". Преимущество этого набора данных в том, что в результирующую таблицу будут добавлены поля utm_cource, utm_medium, utm_campaign, utm_term и utm_content, содержащие соответствующие метки. Это поможет более детально анализировать трафик и расходы.
2) Настройка источника данных
- Выбираем подключение VK, из которого необходимо получать статистику, либо добавляем новое через кнопку "+Добавить"
- Указываем аккаунт
3
3) Настройка приемника данных
- Выбираем подключение Google BQ, либо добавляем подключение через кнопку "+Добавить"
- Указываем Project ID в BigQuery
- Указываем dataset. Не обязательно создавать Dataset вручную в самом BigQuery, можно ввести название вручную - Dataset будет создан автоматически при запуске потока.
- В качестве способа записи данных в таблицу оставляем обновление
4) Общие настройки
- В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматическВ поле "Клиент для биллинга" выбираем клиента, для того, чтоб счет выставлялся ему.автоматически
- В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период фид поток будет пересобирать статистику. По умолчанию - 30 дней.
- В графе “Расписание” - выбрать например 7:00 утра, в это время фид поток будет запускаться ежедневно
- Нажать "Готово"
Результатом выгрузки будет таблица формата:
,
где gadate - дата, gaadClicks - клики, gaadCost - стоимость, gaimpressions - показы, а url - ссылка на объявление с метками
Ссылку с метками можно разбить как вручную запросом в BQ, так и при помощи отдельного потока с записью в другую таблицу.
Выгрузка из ВК Реклама в Google Big Query с разделением url на utm-метки
Как и описывали ранее, результатом выгрузки расходов из ВК Реклама в Google BQ является таблица
Если необходимо разносить url на метки в автоматическом режиме, то в дополнение к основному потоку, процесс создания которого описан выше, можно создать дополнительный поток Google BQ → Google BQ
1) Источник данных > Приемник данных
- Источник данных - Google BQ
- Приемник данных - Google BQ
2) Настройка источника данных
...
Прописываем запрос, разбивающий url на метки
...
| language | sql |
|---|---|
| firstline | 1 |
| title | Пример кода |
| linenumbers | true |
| collapse | true |
...
В качестве итоговой таблицы мы получаем таблицу со следующей схемой:
| Expand | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|