На данный момент доступно создание потока по выгрузке расходов и лога продаж из WildBerries в Google BigQuery

Первоначально необходимо зайти в систему Garpun Feeds https://feeds.garpun.com/ под своим логином и паролем и нажать кнопку "+Поток данных".

Алгоритм создания потока:

1) Источник данных > Приемник данных

В открывшемся меню выбираем:

  • Источник данных - WildBerries
  • Приемник данных - Google BQ
  • Выбираем набор данных в зависимости от необходимой схемы. Поля, которые будут выгружены, можно посмотреть нажав на значок лупы рядом с названием набора данных.

Наборы данных:

  • Отчет по заказам
  • Отчет по продажам
  • Статистика по кампаниям
  • Статистика по поисковым ключам в разрезе кампаний

2) Настройка источника данных

  • Выбираем подключение WildBerries, из которого необходимо получать статистику, либо добавляем новое через кнопку "+Добавить"

(info) Для добавления нового подключения потребуется API token. Подробнее о том, где взять API token описано здесь.

3) Настройка приемника данных

  • Выбираем подключение Google BQ, либо добавляем подключение через кнопку "+Добавить"
  • Указываем Project ID в BigQuery
  • Указываем dataset. Не обязательно создавать Dataset вручную в самом BigQuery, можно ввести название вручную - Dataset будет создан автоматически при запуске потока.
  • В качестве способа записи данных в таблицу оставляем обновление


     

4) Общие настройки

  • В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматически
  • В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период поток будет пересобирать статистику. По умолчанию - 30 дней.
  • В графе “Расписание” - выбрать например 7:00 утра, в это время поток будет запускаться ежедневно
  • Нажать "Готово"
  • No labels