Выгрузка расходов и контента из WildBerries в Google BigQuery

На данный момент доступно создание потока по выгрузке расходов по рекламным кампаниям из системы WildBerries в Google BigQuery

Первоначально необходимо зайти в систему Garpun Feeds https://feeds.garpun.com/ под своим логином и паролем и нажать кнопку "+Поток данных".

Алгоритм создания потока из системы WildBerries в BQ:

1) Источник данных > Приемник данных

В открывшемся меню выбираем:

• Источник данных - WildBerries
• Приемник данных - Google BQ
• Набор данных "Статистика кампаний". Этот набор данных позволит выгружать расходы из выбранного кабинета, в том числе показы, клики, количество продаж и другие параметры. Полную схему можно посмотреть здесь.

2) Настройка источника данных

• Выбираем подключение WB, из которого необходимо получать статистику, либо добавляем новое через кнопку "+Добавить"

Для добавления нового подключения потребуется api-token. Подробнее о том, как его выпустить, можно прочитать здесь: https://openapi.wildberries.ru/general/authorization/ru/dasd3(

3) Настройка приемника данных

• Выбираем подключение Google BQ, либо добавляем подключение через кнопку "+Добавить"
• Указываем Project ID в BigQuery
• Указываем dataset. Не обязательно создавать Dataset вручную в самом BigQuery, можно ввести название вручную - Dataset будет создан автоматически при запуске потока.
• В качестве способа записи данных в таблицу оставляем обновление
• 
   

4) Общие настройки

• В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматически
• В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период поток будет пересобирать статистику. По умолчанию - 30 дней.
• В графе “Расписание” - выбрать например 7:00 утра, в это время поток будет запускаться ежедневно
• Нажать "Готово"

На выходе получим таблицу со следующей схемой данных: