Выгрузка расходов и контента из WildBerries в Google BigQuery
На данный момент доступно создание потока по выгрузке расходов по рекламным кампаниям из системы WildBerries в Google BigQuery
Первоначально необходимо зайти в систему Garpun Feeds https://feeds.garpun.com/ под своим логином и паролем и нажать кнопку "+Поток данных".
Алгоритм создания потока из системы WildBerries в BQ:
1) Источник данных > Приемник данных
В открывшемся меню выбираем:
- Источник данных - WildBerries
- Приемник данных - Google BQ
- Набор данных "Статистика кампаний". Этот набор данных позволит выгружать расходы из выбранного кабинета, в том числе показы, клики, количество продаж и другие параметры. Полную схему можно посмотреть здесь.
2) Настройка источника данных
- Выбираем подключение WB, из которого необходимо получать статистику, либо добавляем новое через кнопку "+Добавить"
Для добавления нового подключения потребуется api-token. Подробнее о том, как его выпустить, можно прочитать здесь: https://openapi.wildberries.ru/general/authorization/ru/dasd3(
3) Настройка приемника данных
- Выбираем подключение Google BQ, либо добавляем подключение через кнопку "+Добавить"
- Указываем Project ID в BigQuery
- Указываем dataset. Не обязательно создавать Dataset вручную в самом BigQuery, можно ввести название вручную - Dataset будет создан автоматически при запуске потока.
- В качестве способа записи данных в таблицу оставляем обновление
4) Общие настройки
- В графе “Название потока” ввести название либо оставить сгенерированное автоматически
- В графе “Период сбора при автоматическом запуске” можно выбрать за какой период поток будет пересобирать статистику. По умолчанию - 30 дней.
- В графе “Расписание” - выбрать например 7:00 утра, в это время поток будет запускаться ежедневно
- Нажать "Готово"
На выходе получим таблицу со следующей схемой данных: